휴머노이드 소식
주요 개발사와 연구 현장의 업데이트를 원문 미디어와 함께 정리합니다.
스웨덴 120ft, 휴머노이드가 조립하는 컨테이너형 마이크로팩토리 추진
3줄 요약 - 스웨덴 스타트업 120ft가 휴머노이드 로봇을 활용하는 소형 제조시설 계획을 공개했습니다. - 회사는 엔젤투자자 22명에게서 57만 6천 유로를 조달했다고 밝혔습니다. - 공장 운영과 생산 속도는 아직 계획 단계이며, 조달 자금으로 상용화 작업을 진행합니다. 120ft는 40피트 컨테이너 3개를 연결해 부품 준비, 조립, 검사, 포장을 처리하는 마이크로팩토리를 구상하고 있습니다. 소형 가전과 소비자 전자제품 업체가 기존 부품 공급망을 유지하면서 완성품 단위로 생산 비용을 지불하는 방식입니다. 회사는 부품 목록, 설계 도면, 품질 요구사항을 시뮬레이션 작업으로 바꾸고 휴머노이드 로봇이 여러 공정을 맡도록 개발하고 있습니다. 램프 조립 시연을 제시했지만, 실제 고객 공장에서의 양산 실적은 발표하지 않았습니다. 회사는 기술 학습 시간을 2025년 약 7주에서 2026년 약 7시간으로 줄였다고 주장하며, 2027년에는 약 7분을 목표로 제시했습니다. 이번 투자금은 상용 생산 준비와 소프트웨어 및 시설 개발에 사용할 계획입니다.
세렌스 AI·지리자동차, 다국어 음성 기술 적용한 휴머노이드 시연
3줄 요약 - 세렌스 AI와 지리자동차가 로봇 서비스 분야로 음성 기술 협력을 넓혔습니다. - 양사는 파리 모터쇼에서 프랑스어, 영어, 중국어를 이해하는 휴머노이드를 시연했습니다. - 이번 발표는 기술 시연과 협력 확대에 관한 것으로, 상용 배치 계획은 제시하지 않았습니다. 세렌스 AI와 지리자동차는 기존 차량 내 인공지능 협력을 로봇 서비스 분야로 확장한다고 발표했습니다. 파리 모터쇼에서 공개한 휴머노이드 시연에는 세렌스의 음성 대화 기술이 적용됐습니다. 시연 로봇은 프랑스어와 영어, 중국어로 방문객과 상호작용하도록 구성됐습니다. 양사는 차량에서 사용하던 음성 인터페이스 기술을 로봇과 사람의 대화에 활용하는 가능성을 보여줬다고 설명했습니다. 발표 자료에는 로봇의 대량 생산, 고객 납품 또는 현장 배치 일정이 명시되지 않았습니다. 따라서 이번 소식은 제품 출시보다 기술 협력과 전시회 시연에 해당합니다.
홍콩 생산성촉진국, 휴머노이드 현장 실증 거점 개소
3줄 요약 - 홍콩 생산성촉진국이 체화형 인공지능과 휴머노이드의 현장 적용 거점을 열었습니다. - 첫 단계에 기술 협력사 7곳과 국제 활용 분야 협력사 8곳이 참여합니다. - 제조, 물류, 소매, 점검과 공공서비스에서 훈련과 실증을 추진합니다. 홍콩 생산성촉진국은 체화형 인공지능 국제 응용 허브를 개소하고, 실제 환경에서 휴머노이드와 로봇 기술을 시험할 수 있는 거점을 마련했습니다. 연구 개발, 모델 훈련, 기술 검증, 현장 시나리오 시험을 지원할 계획입니다. 첫 단계에는 기술 협력사 7곳과 국제 활용 분야 협력사 8곳이 참여합니다. 대상 분야는 산업 제조, 스마트 물류, 소매, 시설 점검, 공공서비스 등입니다. 이번 개소는 시험 환경과 협력 체계를 마련한 성과입니다. 각 분야에서 로봇이 정식으로 배치됐거나 성능 목표를 달성했다는 발표는 아닙니다.
중국 뤄위커지, 로봇 두뇌 개발에 1억 위안대 투자 유치
3줄 요약 - 중국 로봇 AI 기업 뤄위커지가 1억 위안대 프리A 투자 유치를 마쳤습니다. - 신웨이퉁신이 투자를 주도했으며 여러 투자사가 참여했습니다. - 조달 자금은 로봇 두뇌 기술 고도화와 실제 작업 현장의 데이터 확보에 투입할 계획입니다. 중국 선전의 뤄위커지(若愚科技)는 1억 위안대 프리A 투자 유치를 마쳤다고 36Kr에 밝혔습니다. 신웨이퉁신이 투자를 주도했고 진무자본, 친다오자본, 황하이자본, 중촹자본이 참여했습니다. 정확한 조달액은 공개되지 않았으며, 회사는 2023년 설립 이후 누적 투자 유치액이 수억 위안이라고 설명했습니다. 회사는 자체 개발한 '뤄위 주톈' 로봇 두뇌를 실제 작업 환경의 데이터로 개선하고 있습니다. 첫 적용 분야로 방폭 설계가 필요한 주유 로봇을 택했으며, 2026년 4월부터 중국 포산의 시험 현장에서 시범 운영을 진행했다고 설명했습니다. 이 현장에서 모은 데이터는 감지와 판단, 동작을 개선하는 데 활용한다고 밝혔습니다. 이번 투자금은 로봇 두뇌의 전체 기술 개발, 현장 데이터 수집과 산업 적용 확대에 쓸 계획입니다. 회사는 클라우드에서 작업을 계획하고 현장 가까운 장치에서 빠른 감지와 안전 제어를 처리하는 구조를 제시했습니다. 이는 회사가 설명한 개발 방향이며, 여러 산업에서 상용 성능이 검증됐다는 뜻은 아닙니다.
RoboParty, 휴머노이드 RP1의 설계·제작 자료 공개 확대
3줄 요약 - RoboParty가 휴머노이드 RP1의 하드웨어 설계와 제작 자료를 공개했습니다. - 기구 도면, 회로 제작 파일, 배선도와 부품 목록을 개발자가 확인할 수 있습니다. - 로봇의 첫 공개와는 별개의 자료 공개이며, 판매 가격과 출하 일정은 발표되지 않았습니다. RoboParty는 RP1 관련 공개 저장소에 기구 설계 파일과 전자회로 제작 자료, 배선 정보, 부품 목록을 올렸습니다. 개발자는 이를 바탕으로 로봇의 구조와 제작 방식을 검토할 수 있습니다. 공개 범위에는 소프트웨어와 학습 도구에 관한 자료도 포함되지만, 일부 학습 모델은 이번 기사보다 먼저 공개됐습니다. 구성 요소마다 적용되는 라이선스와 공개 범위가 다르며, 관절 모듈 저장소에는 펌웨어가 포함되지 않습니다. RP1의 로봇 공개 자체는 앞서 이뤄졌습니다. 이번 소식의 핵심은 하드웨어 제작에 필요한 자료의 추가 공개이며, 회사는 완제품 판매 가격이나 출하 시점을 제시하지 않았습니다.
ZOZO NEXT·AVITA, 휴머노이드 전용 의류 공동 연구 추진
3줄 요약 - 일본 ZOZO NEXT와 AVITA가 휴머노이드 전용 의류 연구를 위한 양해각서를 체결했습니다. - 두 회사는 로봇의 관절 구조와 움직임에 맞는 옷감과 설계 방법을 검토합니다. - 공동 연구는 2027년 1월 시작할 계획입니다. ZOZO NEXT와 AVITA는 10월 15일 휴머노이드가 착용할 의류의 개발 방법을 함께 연구하기로 했습니다. 사람이 입는 옷은 로봇의 관절과 외장 구조, 열 관리에 맞지 않을 수 있고, 로봇은 옷매무새를 스스로 고치기 어렵다는 문제의식에서 출발했습니다. 양사는 옷감을 통한 접촉 감지와 의도 전달 가능성도 살펴볼 계획입니다. ZOZO NEXT의 섬유, 패션, 체형과 패턴 관련 자료에 AVITA의 로봇 동작 및 인간·로봇 상호작용 자료를 결합할 예정입니다. 이번 발표는 연구 착수 계획과 협력 범위를 밝힌 것입니다. 전용 의류의 완성품이나 상용 판매 일정이 발표된 것은 아닙니다.
보스턴다이내믹스, Atlas 시제품 제작에 약 하루 소요…내년 1시간 목표
3줄 요약 - 보스턴다이내믹스가 Atlas 시제품의 제작과 수리 과정을 영상으로 공개했습니다. - 현재 시제품 한 대를 만드는 데 약 하루가 걸린다고 설명했습니다. - 회사는 2027년에 이 시간을 약 1시간으로 줄이는 목표를 제시했습니다. 보스턴다이내믹스는 기계 가공, 조립, 수리를 함께 처리하는 Atlas 시제품 제작 현장을 소개했습니다. 설계 변경에 필요한 일부 부품은 당일이나 다음 날 로봇에 적용할 수 있도록 내부에서 가공한다고 설명했습니다. 회사 관계자는 현재 시제품 한 대의 제작 시간이 약 하루이며, 2027년에는 약 1시간, 장기적으로는 수분 수준을 목표로 한다고 말했습니다. 이는 제작 공정의 목표이지, 현재 양산 능력이나 고객 출하량을 뜻하지 않습니다. 빠른 시제품 제작은 설계 변경을 실제 로봇에 반영하고 문제를 수정하는 주기를 줄이는 데 목적이 있습니다. 회사는 이번 영상에서 상업용 Atlas의 확정 생산량이나 납품 일정을 새로 발표하지 않았습니다.
헤사이, 로봇 학습용 3D 공간 데이터 엔진 Kosmo 정식 출시
3줄 요약 - 헤사이가 AI 공간 카메라와 클라우드 플랫폼을 결합한 3D 데이터 엔진 Kosmo를 정식 출시했습니다. - Kosmo One은 라이다와 1인치 영상 센서를 이용해 실제 공간을 로봇 학습용 3D 환경으로 바꿉니다. - 회사는 Galbot·Dexmal과 새 협력을 발표하고, 매장 사례에서 모델링 시간을 크게 줄였다고 밝혔습니다. 헤사이는 앞서 Kosmo 기술과 시제품을 공개했지만, 이번 발표에서는 Kosmo One 카메라와 Kosmo World 플랫폼의 정식 출시 및 활용 방식을 구체화했습니다. Kosmo One은 고해상도 라이다, 1인치 영상 센서, 관성측정장치를 결합해 공간의 형태와 색상, 질감을 기록합니다. 회사가 말하는 8K는 최대 촬영 해상도이며, 이용자가 내보내는 파일은 최대 6K입니다. Kosmo World는 수집한 자료를 3D 가우시안 스플래팅, 메시, 깊이 데이터로 재구성해 로봇 훈련용 시뮬레이션 환경을 만듭니다. 회사 설명에 따르면 일반적인 실내 100㎡를 한 사람이 약 15분에 스캔할 수 있으며, 실제 시간은 공간과 요구 조건에 따라 달라집니다. 한 공간에서 1만 개가 넘는 학습 경로를 만들 수 있다는 수치도 회사가 제시한 성능입니다. 헤사이는 데어리퀸 매장 사례에서 종전 약 300시간이 들던 3D 환경 제작을 스캔과 재구성 15분으로 줄였다고 밝혔습니다. 해당 매장에서 샤르파 로봇의 작업 성공률이 99%에 도달했다는 수치도 회사 발표에 따른 결과입니다. 이번 행사에서 Galbot 및 Dexmal과 Kosmo를 활용한 피지컬 AI 개발 협력을 새로 발표했습니다.
패러데이 퓨처, 로봇 사업을 FFR에 넘기는 2억 달러 규모 확정 계약 체결
3줄 요약 - 패러데이 퓨처가 자사 로봇 사업 전체를 FFR에 이전하는 확정 계약을 체결했다고 발표했습니다. - 양사는 로봇 사업 가치를 약 2억 달러로 평가했으며, 거래를 2026년 10월 말까지 마칠 계획입니다. - 거래가 끝나면 패러데이 퓨처가 FFR 지분 약 65.7%를 보유할 전망이며, 완료 여부와 최종 지분율은 아직 확정되지 않았습니다. 패러데이 퓨처 인텔리전트 일렉트릭(FFAI)과 FF EAI 로보틱스 에코시스템(FFR)은 10월 12일 FFR이 FFAI의 로봇 자산과 사업을 주식 거래로 인수하는 확정 계약에 서명했습니다. 두 회사는 10월 14일 이 사실을 공개했습니다. 앞서 발표한 구속력 없는 조건 합의에서 확정 계약 단계로 넘어간 것이며, 거래 자체는 아직 완료되지 않았습니다. 양사가 합의한 FFAI 로봇 사업의 가치는 약 2억 달러이고, FFR의 완전 희석 기준 가치는 약 6,000만 달러입니다. FFR은 주당 2.246달러에 신주를 발행해 인수 대가로 FFAI에 지급할 예정입니다. 회사는 10월 말까지 거래를 마칠 것으로 예상하지만, 실제 완료에는 관련 조건을 충족해야 합니다. 거래와 최대 1,000만 달러 규모의 사모 투자가 모두 마무리되면, 완전 희석 기준 FFAI의 FFR 예상 지분율은 약 65.7%입니다. 경영진과 직원은 약 18.2%, 사모 투자자는 약 5.5%, 기존 다른 주주는 약 10.7%를 보유할 것으로 추산했습니다. 회사는 최종 자본 구조와 투자 조건에 따라 이 비율이 달라질 수 있다고 밝혔습니다. FFAI는 9월 말까지 로봇 기기 누적 판매·출하가 817대, 2분기까지 누적 매출이 약 152만 달러라고 발표했습니다. 2026년 매출 700만 달러와 2027년 매출 4,500만 달러 등 장기 수치는 FFAI 경영진의 예측치로, FFR의 공식 실적 전망으로 채택되지는 않았습니다.
PHANES AI, 시각·촉각·전신 동작을 함께 기록하는 로봇 학습 장비 공개
3줄 요약 - PHANES AI가 사람의 시각·촉각·전신 움직임을 함께 기록하는 SeePhys Hub를 공개했습니다. - 장비는 카메라 4개가 달린 머리띠, 손목 밴드, 허리·다리 추적기와 선택형 촉각 장갑으로 구성됩니다. - 수집 자료는 정리와 동작 분할을 거쳐 로봇 학습용 다중 감각 데이터로 바뀝니다. PHANES AI는 Tinno Mobile과 함께 SeePhys Hub를 선보였습니다. 이 장비는 사람이 일상 작업을 수행할 때 1인칭 시야와 손의 자세, 접촉 압력, 전신 자세와 힘 정보를 동시에 모으도록 설계됐습니다. 머리띠에는 카메라 4개가 있고, 손목 밴드 2개와 허리·다리에 다는 추적기 3개가 움직임을 기록합니다. 기존의 머리 착용형 영상은 손이 무엇을 하는지는 보여주지만 다리와 팔꿈치의 움직임이나 물체를 누르는 힘은 충분히 담지 못합니다. 회사는 이런 빈틈을 메우기 위해 센서 수를 줄인 추적기와 영상, 관성측정장치, 초광대역 거리 측정 신호를 결합했습니다. 머리띠 무게는 220g 이하, 손목 밴드는 각각 75g 이하이며 두 종류의 장치는 24시간 연속 기록을 지원한다고 밝혔습니다. 함께 제공되는 플랫폼은 원자료의 정리, 동작 구간 분할, 의미 표기와 로봇 몸체에 맞춘 동작 변환을 지원합니다. 촉각 장갑은 작업에 따라 선택할 수 있습니다. 이번 발표는 데이터 수집 장비 공개이며, 이를 사용한 로봇의 현장 작업 성능이 검증됐다는 발표는 아닙니다.
피지컬 인텔리전스, 로봇 모델 학습·추론용 Pi API 베타 공개
3줄 요약 - 피지컬 인텔리전스가 로봇 모델을 학습하고 실행하는 Pi API 베타 신청을 받기 시작했습니다. - 개발자는 시연 데이터를 올려 회사가 관리하는 인프라에서 모델을 조정하고, 클라우드 추론 서비스를 이용할 수 있습니다. - 초기 사례는 제조·물류·중장비 작업에 걸치지만, 성능과 연결 안정성은 작업별로 검증해야 합니다. 피지컬 인텔리전스는 10월 13일 로봇용 Pi API 베타를 발표했습니다. 기존 공개 모델을 자체 인프라에서 조정하던 팀이 시연 데이터를 업로드하고, 회사가 운영하는 컴퓨팅 환경에서 학습한 뒤 호스팅된 추론 서비스로 로봇을 구동하도록 구성했습니다. 접근은 신청을 받아 순차적으로 열며, 공개된 가격은 없습니다. 초기 협력사인 Almond는 양팔 로봇 Axol로 자체 조립에 쓰는 부품의 거친 면을 다듬는 작업을 보여줬습니다. 회사 설명에 따르면 API를 이용해 나흘간 반복 조정한 결과입니다. 중장비 업체 Actor의 자율 휠로더는 실제 상업 현장에서 덤프트럭에 자재를 싣는 사례로 소개됐습니다. 회사는 시연 데이터 수집, 실제 로봇 시험, 실패 사례를 다시 학습에 반영하는 과정이 여전히 필요하다고 설명했습니다. 소개된 작업 대부분은 클라우드 추론을 사용했고, 일부 환경에서는 네트워크 연결이 어려웠다고 밝혔습니다. 로컬 추론 제공이나 다양한 현장에서의 안정성이 확정된 것은 아닙니다.
NEURA 로보틱스, 촉각·음향·기억을 결합한 로봇 AI 'Neuron AI' 공개
3줄 요약 - 독일 NEURA 로보틱스가 시각·촉각·음향·로봇 상태·언어와 기억을 함께 처리하는 Neuron AI를 공개했습니다. - 회사는 실물 로봇 데이터, 시뮬레이션, 사람의 시연을 이용해 다섯 종류의 자사 로봇에 적용한다고 설명했습니다. - 4NE1 휴머노이드의 11분 세탁 작업은 10월 20~22일 GTC 베를린에서 시연할 계획입니다. NEURA 로보틱스는 10월 14일 물리 AI용 다중 감각 기반 모델 Neuron AI를 발표했습니다. 회사가 설명한 인지·언어·행동 구조는 3차원 시각, 접촉과 힘, 소리, 로봇 상태, 언어를 시간에 따라 결합해 움직임으로 바꿉니다. 물체가 시야에서 사라져도 이전 상태를 기억하도록 설계했다고 밝혔습니다. 학습에는 자사 훈련 시설인 NEURA Gyms에서 모은 실물 데이터, 시뮬레이션으로 확장한 데이터, 센서가 달린 슈트를 입은 사람의 시연을 사용합니다. 회사는 한 모델을 서로 다른 손과 집게를 가진 다섯 종류의 로봇에 적용하며, 고객이 Neuraverse에서 작업별로 조정한 기술을 로봇 집단에 배포할 수 있다고 설명했습니다. NEURA는 10월 20일부터 22일까지 열리는 NVIDIA GTC 베를린에서 4NE1이 빨래 분류와 세탁기 투입·배출, 건조기 이동을 이어가는 11분 자율 작업을 보여줄 계획입니다. 이번 발표 시점에는 예정된 시연으로, 현장 배치 성과나 장기 신뢰성 수치로 확인된 것은 아닙니다.
인더스트리얼 넥스트, BMW와 AI 정밀 조립 로봇 평가 협력
3줄 요약 - 인더스트리얼 넥스트가 제조 공정용 AI 로봇 작업대를 소개하고 BMW 그룹 기술실과 평가 협력을 발표했습니다. - 회사는 시뮬레이션과 시연으로 새 작업을 가르쳐 생산라인 전환 시간을 몇 주에서 몇 분으로 줄일 수 있다고 주장합니다. - 스마트폰 부품의 케이블 연결과 보호필름 제거에 이미 사용 중이라고 설명했지만 고객 이름은 공개하지 않았습니다. 미국 스타트업 인더스트리얼 넥스트는 10월 13일 테크크런치 디스럽트에서 시각 정보와 작업 맥락, 동작을 결합한 자체 AI 모델 기반의 로봇 작업대를 소개했습니다. 같은 자리에서 BMW 그룹 기술실과 제조업의 정밀 조작을 평가하는 협력도 발표했습니다. 이는 평가 협력이며 BMW 공장에 배치가 끝났다는 뜻은 아닙니다. 회사는 새로운 제품이나 작업에 맞춰 작업대를 조합하고 시뮬레이션 및 사람의 시연으로 동작을 익힌다고 설명했습니다. 기존의 고정된 공정은 재설정에 몇 주가 걸릴 수 있지만 자사 방식은 몇 분을 목표로 한다는 주장입니다. 비교 조건과 외부 검증 결과는 기사에 제시되지 않았습니다. 창업자는 자사 작업대가 이름을 밝히지 않은 인기 스마트폰 생산에서 얇은 케이블을 끼우고 작은 연결 부품을 맞추는 데 사용된다고 밝혔습니다. 카메라 부품의 보호필름을 떼는 작업에서도 사람 이상의 속도와 100% 정확도를 달성했다고 주장했지만, 이는 회사가 설명한 특정 작업 사례입니다.
혼다, CEATEC에서 원격 작업용 아바타 로봇 손 시연
3줄 요약 - 혼다가 CEATEC 2026에서 사람이 멀리서 움직임을 전달해 작업하는 아바타 로봇을 시연했습니다. - 로봇 손에는 구동 관절 16개, 촉각 센서 채널 288개, 손끝 힘 측정 기능이 들어갑니다. - 혼다는 정밀 작업과 힘이 필요한 작업을 함께 목표로 하지만, 현장 도입 일정은 밝히지 않았습니다. 혼다는 10월 13일 일본 CEATEC 2026에서 아바타 로봇과 다지형 로봇 손의 동작을 공개했습니다. 사람이 원격에서 로봇을 조작해 멀리 있는 물체와 도구를 다루도록 하는 기술입니다. 유지보수, 의료 지원, 재난 대응, 우주 작업 등을 장기 활용 분야로 제시했습니다. 보도에 따르면 손에는 구동 관절 16개가 있고 각 관절은 초당 최대 180도 속도로 계속 움직일 수 있습니다. 손끝은 지속적으로 최대 50뉴턴의 힘을 낼 수 있으며, 손끝의 6축 힘 센서와 손가락·손바닥에 분산된 촉각 센서 채널 288개가 접촉 상태를 파악합니다. 혼다는 45만 회가 넘는 내구 시험을 수행했고, 이 가운데 약 5킬로그램 물체를 드는 시험이 2만4천 회 포함됐다고 설명했습니다. 이번 공개는 제어와 손의 성능을 보여주는 전시 시연이며, 상업 배치나 무인 자율 작업이 완료됐다는 발표는 아닙니다.
Agility Robotics, 미 SEC 합병 등록 효력 발생…11월 2일 주주 표결
3줄 요약 - Agility Robotics와 처칠 캐피털 XI의 합병 등록서류가 미국 증권거래위원회에서 효력을 얻었습니다. - 처칠 캐피털 XI는 11월 2일 주주총회에서 합병안을 표결할 예정입니다. - 합병이 마무리되면 Agility는 나스닥에서 AGLT 종목코드로 거래될 계획입니다. Agility Robotics는 휴머노이드 로봇 Digit 사업을 운영하며 처칠 캐피털 XI와의 기업결합을 추진하고 있습니다. 이번에 미국 증권거래위원회가 두 회사의 S-4 등록서류 효력을 인정한 것은 기존에 발표된 합병 절차의 새 진전입니다. 이는 합병의 최종 승인이나 상장 완료를 뜻하지 않습니다. 회사 발표에 따르면 처칠 캐피털 XI는 11월 2일 특별 주주총회를 열어 합병과 관련 안건을 표결합니다. 합병은 주주 승인과 다른 종결 조건을 충족해야 하며, 회사는 11월 중 거래를 마칠 것으로 예상합니다. 성사되면 합병 회사는 Agility라는 이름으로 나스닥에서 AGLT 종목코드를 사용할 예정입니다. 회사는 거래를 통해 총 6억2천만 달러가 넘는 자금을 조달할 수 있다고 설명했습니다. 이 수치에는 주주의 환매가 없다는 가정 아래 신탁 계정의 약 4억2천4백만 달러와 약 2억 달러의 추가 투자금이 포함됩니다. 조달 규모와 Digit 5 생산 확대는 합병 완료와 계약 조건에 따라 달라질 수 있습니다.
YYForce, 싱가포르 호텔 772실 구역에 서비스 로봇 도입 합의
3줄 요약 - YYForce와 싱가포르 노보텔·머큐어 호텔이 객실 772개 구역에 서비스 로봇을 도입하기로 합의했습니다. - 첫 단계는 객실 물품 배송, 식음료 운반, 정기 청소, 안내 업무이며 실제 배치는 아직 시작되지 않았습니다. - 휴머노이드의 객실 정리·연회 업무는 별도의 후속 연구 단계로 남아 있습니다. YYForce는 10월 13일 노보텔 싱가포르 온 스티븐스와 머큐어 싱가포르 온 스티븐스의 공동 운영 구역에서 로봇을 활용하는 협력을 발표했습니다. 객실 772개와 식당·행사 공간이 대상입니다. 확정된 첫 단계에서는 전문 서비스 로봇을 배송과 물류, 일부 청소 및 안내에 사용할 계획입니다. 현재는 승강기 연동, 이동 경로, 네트워크와 객실 도착 알림 등을 준비하는 단계입니다. 회사 자료는 로봇 배치가 아직 시작되지 않았고, 개별 로봇의 업무와 운영 방식도 출시에 앞서 확정한다고 명시했습니다. 회사 측 사전 비교 모델은 선택된 업무의 월 운영비가 로봇 비용을 포함해 약 10% 줄 수 있다고 추정합니다. 실제 절감액과 생산성은 도입 뒤 평가할 예정입니다. 휴머노이드는 객실 정리와 연회 업무를 관찰해 하드웨어와 AI를 개발하는 두 번째 단계의 연구 대상이며, 이미 해당 일을 독립적으로 수행한다는 뜻은 아닙니다.
다이내믹 크리처스, 관절 구동기 43개를 갖춘 캐릭터 로봇 '휴고' 공개
3줄 요약 - 다이내믹 크리처스가 엔터테인먼트·호텔 현장을 겨냥한 털 달린 캐릭터 로봇 휴고를 영상으로 공개했습니다. - 회사는 휴고의 움직임에 관절 구동기 43개를 사용한다고 설명했습니다. - 사람과 자연스럽게 만나는 데 필요한 지능·이동·안전 기능은 개발 중이며 자율 운영 수준은 공개되지 않았습니다. 다이내믹 크리처스는 10월 13일 보라색 털과 큰 손을 가진 캐릭터 로봇 휴고를 소개하는 영상을 공개했습니다. 방문객을 맞는 엔터테인먼트 시설과 호텔 같은 공간을 겨냥한 이동형 로봇으로, 기계 플랫폼에 애니매트로닉 캐릭터 디자인과 표현 동작을 결합했습니다. 회사 설명에 따르면 플랫폼에는 관절 구동기 43개가 들어갑니다. 회사는 시각·언어·표현을 연결하는 모델을 개발해 사람의 행동을 이해하고 몸짓으로 반응하게 하려 합니다. 사람 가까이에서 움직이기 위한 길찾기와 안전 기능도 개발 과제로 제시했습니다. 이번 영상은 제품의 외형과 일부 표현 동작을 보여주지만, 동작이 어느 정도 자율적인지나 방문객 사이에서 감독 없이 운용할 준비가 됐는지는 입증하지 않습니다. 휴고가 어떤 기성 로봇을 바탕으로 제작됐는지도 회사가 확인하지 않았습니다.
라플라스 인텔리전스, 로봇·자율주행 AI의 실패 상황을 찾는 시뮬레이션 공개
3줄 요약 - 라플라스 인텔리전스가 로봇과 자율주행 시스템의 드문 실패 상황을 자동으로 만드는 시험 기술을 소개했습니다. - 실세계 정보를 바탕으로 만든 가상 환경에서 AI가 충돌이나 위험 장면을 설계해 배치 전 약점을 찾는 방식입니다. - 현재 매출은 주로 자율주행 분야에서 나오며 휴머노이드 물류 로봇 협력은 초기 단계입니다. 미국 라플라스 인텔리전스는 10월 13일 테크크런치 인터뷰에서 물리 AI의 위험 상황을 자동으로 시험하는 기술을 설명했습니다. 실제 지형과 지도 자료를 바탕으로 가상 환경을 만들고, AI 에이전트가 시스템이 실패할 만한 드문 조건을 찾아 반복해서 시험합니다. 회사는 NVIDIA의 Cosmos 기반 환경을 후속 학습해 활용한다고 밝혔습니다. 개발자는 언어 지시로 교통량이나 상황을 바꾸고, 다른 차량과 보행자의 반응까지 포함해 상호작용을 시험할 수 있다고 회사는 설명했습니다. 목표는 로봇이나 차량이 실제 현장에 투입되기 전에 약점을 찾아 수정하는 것입니다. 가상 시험이 현실에서의 안전을 완전히 보장한다는 검증 결과는 제시되지 않았습니다. 회사는 일본 이스즈와 미국 Bot Auto를 고객으로 소개했고, NVIDIA와 샌호세 교통 운영 시범사업도 진행 중이라고 밝혔습니다. 현재 수입은 주로 자율주행 관련 프로젝트에서 발생합니다. 창고용 휴머노이드 로봇 업체들과의 작업은 초기 단계라고 구분했습니다.
구글, Gemini 4 Argon으로 아폴로 로봇의 영상 학습·실물 던지기 시연
3줄 요약 - 구글은 Gemini 4 Argon을 로봇 영상 분석, 시뮬레이션 제작, 동작 개선에 활용한 사례를 공개했습니다. - 구글 내부 시험에서 앱트로닉의 아폴로 휴머노이드는 사람의 영상을 바탕으로 연습한 뒤 콘홀 공을 7번 연속 넣었습니다. - 87%라는 수치는 공간 추론 문제 점수이며, 실제 로봇 작업 성공률을 뜻하지 않습니다. 구글은 10월 13일 Gemini 4 Argon 발표와 함께 로봇 개발 사례를 공개했습니다. 모델은 사람이 콘홀 공을 던지는 영상을 분석하고 MuJoCo 연습 환경과 동작을 만드는 데 쓰였습니다. 이후 앱트로닉의 아폴로 로봇에 적용해 실물 시험에서 7번 연속 성공했다고 회사는 설명했습니다. 이 사례는 영상 관찰, 가상 연습, 실물 시험의 순서를 보여줍니다. 구글은 시뮬레이션을 손으로 만드는 데 몇 주 걸리던 작업을 몇 시간으로 줄일 수 있다고 주장했습니다. 다만 총 시도 횟수나 일반적인 던지기 성공률은 공개하지 않았으므로 연속 7회 성공을 상시 성능으로 해석할 수 없습니다. 별도의 로봇 팔 평가에서는 시뮬레이션 데이터 4,500건 이상을 생성해 실제 작업 성공률이 56%에서 75%로, 완료 시간이 35초에서 24초로 개선됐다고 보고했습니다. 87%는 이미지와 문장을 이용한 ERQA 공간 추론 평가 점수로, 이 물리 시험과 다른 지표입니다.
프라미스 로보틱스, D.R. 호턴과 1,250채 이상 주택 생산 지원 계약
3줄 요약 - 프라미스 로보틱스가 미국 주택업체 D.R. 호턴과 다년간의 상업 계약을 체결했습니다. - D.R. 호턴은 로봇 제조를 포함한 공장 서비스로 1,250채가 넘는 주택 생산을 지원받을 예정입니다. - 계약은 생산 플랫폼 이용을 약속한 것이며, 해당 주택의 생산 완료나 현장 설치를 뜻하지는 않습니다. 프라미스 로보틱스는 10월 13일 D.R. 호턴이 자사의 공장 서비스형 생산 플랫폼을 이용하는 다년간 계약을 발표했습니다. 회사는 미국의 대형 주택 건설사인 D.R. 호턴이 이 플랫폼을 활용해 1,250채가 넘는 주택의 생산을 지원받는 첫 주요 건설사가 된다고 밝혔습니다. 이 플랫폼은 기존 주택 설계를 생산 계획과 로봇 제조 명령으로 바꾸고, 공장 운영과 현장 설치를 연결하는 방식입니다. 건설사가 자체 공장을 직접 개발하거나 운영하지 않고 자동화 생산 능력을 이용하도록 설계됐습니다. 양사는 이번 계약의 금액이나 구체적인 주택별 생산 일정을 공개하지 않았습니다. 발표된 규모는 플랫폼이 지원할 예정인 주택 수이며, 이미 완공하거나 인도한 주택 수는 아닙니다.
네이처 윌, 로봇 손 제어용 500억 매개변수 AI 모델 Natura-1 공개
3줄 요약 - 네이처 윌이 로봇의 정교한 손동작을 위한 AI 모델 Natura-1을 공개했습니다. - 회사는 500억 매개변수 모델을 100만 시간 넘는 사람의 1인칭 작업 영상으로 사전 학습했다고 밝혔습니다. - 말로 지시한 낯선 작업을 수행한다고 설명했지만, 독립적인 성능 검증 결과는 아직 제시되지 않았습니다. 미국의 피지컬 AI 연구기업 네이처 윌은 10월 13일 손 조작에 초점을 맞춘 기반 모델 Natura-1을 발표했습니다. 회사는 이 모델이 언어와 영상 정보를 받아 로봇의 20자유도 손을 제어하고, 처음 보는 물체와 조건에도 별도 작업별 지시 없이 대응하도록 설계됐다고 설명했습니다. 모델은 500억 매개변수의 전문가 혼합 구조를 사용하며, 언어·이미지·영상·동작 데이터를 함께 학습했습니다. 회사가 공개한 자료에 따르면 100만 시간 넘는 사람의 1인칭 작업 경험으로 사전 학습했고, 제한된 양의 로봇 데이터로 후속 학습해 실제 손에 적용했습니다. 관찰에서 동작 명령까지의 제어 주기는 100밀리초라고 밝혔습니다. 회사 자료에는 천 접기, 붓글씨, 여러 도구를 바꿔 쓰는 연속 작업 등의 시연이 제시됐습니다. 일부 긴 작업 시연에는 추가 학습이 사용됐다고 명시했습니다. 공개 자료만으로는 다른 로봇 손에서의 재현성이나 경쟁 모델 대비 성공률을 독립적으로 확인할 수 없습니다.
중국 선이 로봇, 산업용 AI 모델 SE-1과 작업 로봇 2종 공개
3줄 요약 - 중국 선이 로봇이 산업 전시회에서 자체 AI 모델 SE-1과 작업 로봇 2종을 공개했습니다. - 물류용 Sculptor는 혼합 상자 분류·적재에, 양팔형 Edge는 정밀 산업 작업에 맞췄습니다. - 회사는 강화학습 전후의 작업 시연을 제시했으며 실제 생산 현장의 성능 수치는 공개하지 않았습니다. 중국의 선이 로봇은 10월 12~16일 열리는 중국국제공업박람회에서 자체 개발한 로봇 AI 모델 SE-1과 두 종류의 작업 로봇을 선보였습니다. 물류 조작 로봇 Sculptor는 혼합 상자의 분류와 적재 같은 작업을 겨냥하고, 산업용 양팔 로봇 Edge는 조립 등 세밀한 조작을 목표로 합니다. 회사 측은 여러 형태의 상자를 분류해 쌓는 동작과 0.1mm급 정밀 삽입 시연을 공개했습니다. 또한 강화학습 적용 전후의 로봇 작업을 비교하며 새 작업에 맞춰 동작을 개선하는 접근을 소개했습니다. SE-1을 공통 모델로 쓰고 두 로봇을 서로 다른 산업 작업에 적용한다는 구상입니다. 공개된 자료는 전시장 시연을 설명한 것으로, 고객 현장의 장기 가동률이나 반복 작업 성공률을 입증하는 수치는 제시하지 않았습니다.
이노밴스, 중국 공업박람회서 휠형 휴머노이드 첫 공개
3줄 요약 - 이노밴스가 중국국제공업박람회에서 휠형 휴머노이드를 처음 전시했습니다. - 로봇은 7축 팔과 힘 제어를 갖추고 자동차 용접 공정의 자재 투입·정리 작업을 시연했습니다. - 전시 시연과 별개로 이 기종의 고객 납품이나 양산 규모는 확인되지 않았습니다. 중국 산업 자동화 기업 이노밴스는 상하이에서 열린 중국국제공업박람회에서 자사의 휠형 휴머노이드를 처음 공개했습니다. 현장 관계자는 바퀴 달린 이동 플랫폼에 7축 생체모방 팔을 얹고 정밀한 힘 제어 기능을 갖춰 좁은 작업 공간에 대응한다고 설명했습니다. 상하이증권보 기자가 확인한 시연에서는 로봇이 비전 시스템 및 아크 용접 로봇과 연동해 공작물을 투입하고 제자리로 옮기는 작업을 수행했습니다. 이는 여러 장비가 함께 움직이는 자동차 용접 공정의 작업 흐름을 보여주는 전시장 시연입니다. 이노밴스는 제어·구동·로봇·비전 제품을 결합한 자동차 용접 시범 라인도 전시했습니다. 기사에는 관련 시스템의 일부 기능이 실제 프로젝트에서 검증됐다고 소개됐지만, 이번에 처음 공개한 휠형 휴머노이드 자체의 고객 배치나 양산 성과는 제시되지 않았습니다.
중국 산카이기전, 휴머노이드 관절 감속기 개발·증설에 수억 위안 투자 유치
3줄 요약 - 중국 산카이기전이 수억 위안 규모의 시리즈 B 투자를 유치했다고 밝혔습니다. - 투자금은 휴머노이드 관절 감속기와 구동 일체화 기술 개발, 생산능력 확대에 쓸 계획입니다. - 연간 감속기 100만 세트 증설과 추가 매출은 공장 완공 이후의 목표입니다. 중국 저장성의 정밀 감속기 업체 산카이기전은 수억 위안 규모의 시리즈 B 지분 투자를 마쳤다고 발표했습니다. 산업공작기계 산업투자기금과 우찬중다의 투자 부문이 공동으로 투자를 주도했고, 다른 투자사들도 참여했습니다. 회사는 조달 자금을 휴머노이드 관절용 감속기와 구동 일체화 기술의 개발, 정밀 감속기 증설에 투입할 계획입니다. 회사는 로봇용 유성 감속기와 하모닉 감속기를 개발해 왔으며, 여러 로봇 제조사에 부품을 공급한다고 설명했습니다. 대표는 자사 정밀 유성 감속기의 백래시를 1각분 이내로 안정적으로 관리한다고 주장했습니다. 이 수치는 회사 설명이며 독립적인 비교 시험 결과는 기사에 제시되지 않았습니다. 올해 초 착공한 2기 공장은 연간 정밀 기어 감속기 100만 세트 생산을 목표로 합니다. 회사는 완공과 가동 이후 연간 생산능력 확대와 약 10억 위안의 추가 생산 가치를 기대하고 있지만, 현재 달성된 생산량이나 매출로 볼 수는 없습니다.