- 디플리는 소리·초음파·진동 데이터를 AI로 분석해 제품 불량과 설비 이상을 감지한다.
- 효성전기 모터 생산 전체 라인 등 현장 적용을 통해 99% 이상 판별 정확도와 검사 효율 개선 사례를 제시했다.
- 완성차 부품사 생산라인에서 로봇 조립 성공 여부를 진단하는 기술검증을 진행하고 있다.

디플리는 산업 현장에서 발생하는 미세한 소리와 진동을 분석하는 ‘리슨AI’를 로봇 분야로 확장하고 있다. 기사에 따르면 모터·액추에이터·기어의 정상 작동과 이상 상태에서 나타나는 차이를 구분해 불량 징후를 찾는다. 회사는 로봇 작업의 성공 여부를 확인하는 데서 나아가 로봇 설비 자체의 상태를 진단하는 기술도 개발 중이다.

[단독] 기계 고장 전 이상음 잡는 디플리…로봇 불량까지 잡는다

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