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애지봇, 로봇 작업 실패를 학습하는 에이전트 프레임워크 ‘Genie Master’ 공개
3줄 요약
- 중국 애지봇이 로봇의 작업 지시와 실행, 결과 피드백을 잇는 Genie Master를 공개했습니다.
- 회사는 작업 실패를 기록하고 행동 정책을 조정하는 기능을 편의점 로봇에 적용한다고 설명했습니다.
- 6대의 로봇이 참여하는 24시간 편의점 실증 방송은 11월 2일부터 진행할 예정입니다.
애지봇은 AI WAVE 행사에서 체화형 에이전트 프레임워크 Genie Master를 발표했습니다. 회사에 따르면 EEP라는 실행 프로토콜이 에이전트의 판단, 로봇의 동작, 작업 결과를 연결합니다. 작업이 중단되면 실패 지점을 찾아 다시 시도하고, 로봇 여러 대의 일을 상황에 따라 나누는 기능도 포함합니다.
회사는 성공과 실패를 장기 기억에 쌓는 Harness RSI와 문제·조정·결과를 행동 정책 개선에 쓰는 Policy RSI를 제시했습니다. Genie G2 로봇이 실제 편의점에서 상품 걸기, 간편식 포장, 재고 보충 같은 작업을 수행하고 있다고 설명했습니다. 사람의 추가 시범이나 조정 없이 스스로 실패 원인을 찾아 개선한다는 주장은 회사 설명이며, 독립적인 검증 결과는 제시되지 않았습니다.
애지봇은 11월 2일부터 3일까지 Genie G2 여섯 대가 교대로 편의점에서 일하는 모습을 24시간 공개할 계획입니다. 이번 발표는 프레임워크 공개와 현장 적용 주장에 관한 것이며, 예정된 방송의 성과가 이미 확인된 것은 아닙니다.
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