3줄 요약
- 카본식스는 숙련 작업자의 영상과 동작 데이터를 모아 로봇 모델을 작업에 맞게 학습시키고 있습니다.
- 전기차 커넥터와 TV 부품을 다루는 작업, 위험 물질 가방을 크레인에 거는 작업에 로봇 기술을 적용했습니다.
- 창원과 광주 등 지역 제조기업으로 적용 범위를 넓히고 있습니다.

카본식스는 사람이 작업하는 동안 수집한 영상·동작 데이터를 전처리한 뒤 자체 로봇 모델을 해당 공정에 맞게 추가 학습시킨다고 설명했습니다. 문태연 대표는 로봇이 커넥터의 위치와 작업물 각도 변화를 인식하고, 유연한 필름을 떼도록 학습시킨 사례를 소개했습니다.

기존 로봇이 다루기 어려웠던 위험 화학물질 가방의 손잡이를 잡아 크레인 고리에 거는 작업도 자동화했다고 밝혔습니다. 회사는 경남 제조 AI 데이터센터에서 지역 기업과 시범 데이터를 수집하고 현장 적용 방안을 논의하고 있습니다.

“비정형 공정 난제 AI로 푼다”…카본식스, 피지컬 AI로 제조 혁신

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