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TwelveLabs, 로봇 학습용 1인칭 영상 이해 기능 더한 ‘Pegasus 1.6’ 출시
3줄 요약
- TwelveLabs가 로봇과 작업자의 1인칭 영상을 분석하는 영상 AI 모델 ‘Pegasus 1.6’을 출시했습니다.
- 새 모델은 영상 속 동작과 사람·사물을 더 잘 구분하고 정지 이미지도 같은 API로 분석합니다.
- 로봇 개발팀은 원격 조작 영상과 작업 기록을 학습용 데이터로 정리하는 데 활용할 수 있습니다.
TwelveLabs는 10월 6일 영상 이해 모델 ‘Pegasus 1.6’을 공개했습니다. 이번 버전은 작업자 착용 카메라나 로봇 탑재 카메라로 찍은 1인칭 영상을 분석하도록 확장됐습니다. 회사는 이런 영상이 로봇의 동작 학습과 피지컬 AI 개발에 필요한 데이터지만 기존 모델에서는 충분히 다루기 어려웠다고 설명했습니다.
회사가 제시한 활용 방식에는 영상의 작업 단계와 손·물체 상호작용에 시각 정보를 붙이는 기능, 자연어 설명 생성, 영상 품질 평가, 드문 상황 검색, 얼굴이나 민감 정보 표시가 포함됩니다. 또한 사람·도구·물체를 영상 전반에서 더 일관되게 인식하고, 정지 이미지도 영상과 같은 API를 통해 분석할 수 있다고 밝혔습니다.
공식 기술 문서에 따르면 Pegasus 1.6은 요청당 최대 20장의 이미지를 분석하고 최대 2시간 분량의 영상을 처리할 수 있습니다. 다만 로봇 제어 성능이 개선됐다는 발표가 아니라, 로봇 학습용 영상 데이터를 이해하고 정리하는 모델의 기능 개선입니다.
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