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General Robotics GRID Becomes First Robot Intelligence Platform to Auto-Engineer Entire Development and Deployment Lifecycle
3줄 요약
- General Robotics가 GRID 플랫폼으로 로봇 도입부터 기술 배포와 현장 평가까지의 개발 주기를 자동화한다고 발표했습니다.
- 회사는 로봇 온보딩, 모델 통합, 서로 다른 로봇 형태 간 기술 이전에 걸리는 시간을 크게 단축했다고 밝혔습니다.
- FANUC와 Galaxea 등을 포함한 생태계를 통해 여러 산업 현장의 물리 AI 배포를 확대합니다.
General Robotics는 물리 AI용 로봇 지능 플랫폼 GRID가 로봇 온보딩, 기술 생성과 배포, 성능 모니터링과 현장 평가를 아우르는 과정을 자동화한다고 발표했습니다. 회사는 로봇 온보딩 시간을 한 달에서 최단 2시간으로, 모델 통합 시간을 3일에서 최단 20분으로, 서로 다른 로봇 형태 간 기술 이전 시간을 3일에서 최단 1.5시간으로 줄였다고 밝혔습니다. 새 기술의 생성과 배포는 최단 이틀 만에 이뤄졌다고 설명했습니다.
GRID는 로봇, 작업, 모델, 실패 사례에서 얻은 정보를 지식 그래프로 축적해 이후 배포에 재사용하는 구조입니다. 회사는 이 플랫폼이 시뮬레이션 환경을 자동으로 구성해 기술을 학습·평가·개선하고, 배포 뒤의 성능과 실패를 관찰해 다음 변경 사항을 판단한다고 설명했습니다. General Robotics는 자동차 제조, 항만 운영, 에너지, 식음료 분야 고객이 GRID를 사용하고 있으며, FANUC와 Galaxea를 포함한 로봇 생태계와의 연계를 확대하고 있다고 밝혔습니다.
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